Centre pour la transparence de l'IA Fermer Pour rechercher des dépôts et des projets, connectez-vous à GitLab.com . Suggestions GitLab Duo Agent Platform Suggestions de code (IA) CI/CD GitLab sur AWS GitLab sur Google Cloud Pourquoi utiliser GitLab ? * Plateforme Plateforme La plateforme d'orchestration intelligente pour le DevSecOps Explorer notre plateforme GitLab Duo Agent Platform L'IA agentique pour l'ensemble du cycle de développement logiciel Découvrir GitLab Duo Pourquoi GitLab ? Découvrez les principales raisons pour lesquelles les entreprises choisissent GitLab En savoir plus * Produit Automatisation * CI/CD * GitLab Duo Agent Platform * Gestion du code source * Livraison de logiciels automatisée Sécurité * Tests de sécurité des applications * Sécurité de la chaîne d'approvisionnement logicielle * Conformité logicielle Mesures * Visibilité et mesures * Gestion de la chaîne de valeur * Analyses et informations Voir toutes les solutions GitLab * Entreprises * Pour les PME * Pour le secteur public * Tarifs * Ressources Premiers pas * Installation * Guides de démarrage * Apprentissage * Documentation * Vidéos sur les bonnes pratiques * Intégrations Découvrir * Témoignages clients * Blog * Demo Hub * The Source * Travail à distance Connecter * Services GitLab * Contribuer * Communauté * Forum * Événements * Partenaires Afficher toutes les ressources Nouveautés de GitLab Découvrez les dernières fonctionnalités et améliorations. Lire les articles les plus récents * Société * À propos * Carrières * Événements * Leadership * Manuel * Relations avec les investisseurs * Trust Center * Centre pour la transparence de l'IA * Newsletter * Presse * Nous contacter * Contacter l'équipe commerciale * Assistance GitLab * Portail clients GitLab Demander une démo Commencer un essai gratuit Connexion * English * Deutsch * Español * Français * Italiano * 日本語 * Português Commencer un essai gratuit GitLab Orbit est arrivé : la couche de contexte pour les agents d'IA. En savoir plus Centre pour la transparence de l'IA de GitLab Découvrez comment GitLab combine l'intelligence artificielle (IA) de pointe avec des mécanismes de gouvernance et de transparence pour aider les équipes et leurs agents d'IA à protéger leurs précieuses ressources. Jump to a section * Valeurs fondamentales * Principes d'éthique IA * Plan de continuité IA * Directives pour sélectionner des fournisseurs de modèles * Documentation sur l'IA * Ressources Valeurs fondamentales GitLab accorde une grande importance à la confiance que ses clients lui accordent et prend cette responsabilité au sérieux. Fidèle à ses valeurs fondamentales, GitLab adopte une approche axée sur la transparence et respectueuse de la confidentialité afin de protéger les données et la propriété intellectuelle de ses clients. Découvrir nos valeurs fondamentales Principes d'éthique IA L'éthique joue un rôle essentiel dans la création de fonctionnalités d'IA. Dans ce contexte, GitLab a publié ses Principes d'éthique IA pour le développement de produits. Ceux-ci orientent la création et l'évolution de nos fonctionnalités et de l'utilisation de l'IA. GitLab améliore constamment ses fonctionnalités d'IA et ces principes évolueront donc naturellement avec le temps. Nous réviserons régulièrement ces principes et les adapterons le cas échéant afin qu'ils reflètent les bonnes pratiques en matière de développement responsable de l'IA. Lire nos Principes d'éthique IA pour le développement de produits Plan de continuité IA Les fonctionnalités d'IA de GitLab reposent actuellement sur un ensemble varié de modèles. Nous pouvons ainsi prendre en charge une multitude de cas d'utilisation et offrir une certaine flexibilité à nos clients. Contrairement à d'autres plateformes DevOps, la plateforme GitLab n'est pas limitée à un seul fournisseur de modèles. Le Plan de continuité IA de GitLab détaille en toute transparence notre processus de sélection de nouveaux fournisseurs d'IA. Il décrit également notre approche en cas de changements significatifs dans les pratiques de nos fournisseurs concernant l'utilisation des données des clients. Consulter notre Plan de continuité IA Directives pour sélectionner des fournisseurs de modèles GitLab s'engage à collaborer avec des fournisseurs de modèles d'IA qui partagent ses valeurs en matière de confidentialité, de sécurité et de transparence. Nos directives décrivent le framework que nous utilisons pour évaluer et sélectionner les fournisseurs qui développent et hébergent les modèles capables d'optimiser GitLab Duo. Notre objectif est de répondre aux exigences fondamentales en matière de confidentialité des données, de considérations éthiques, de répartition des risques, de sécurité, de performance et de développement durable. Consulter nos directives pour sélectionner des fournisseurs de modèles Documentation sur l'IA La documentation de GitLab Duo décrit clairement : * Chacune de nos fonctionnalités d'IA et leurs finalités * Les modèles qui alimentent chacune de nos fonctionnalités d'IA * L'utilisation de votre code et d'autres données * Les périodes de conservation actuelles appliquées par nos fournisseurs de modèles d'IA * Le statut actuel (version expérimentale/bêta/GA) de chaque fonctionnalité d'IA * Les éditions et les offres de GitLab qui incluent l'accès à chaque fonctionnalité d'IA Consulter notre documentation GitLab Duo Ressources GitLab Trust Center Notre mission consiste à donner l'exemple en matière de sécurité, d'innovation et de transparence. En savoir plus Politique de confidentialité de GitLab Découvrez comment GitLab traite vos données à caractère personnel. En savoir plus FAQ Afficher tout Quels grands modèles de langage (LLM) alimentent les fonctionnalités d'IA de votre plateforme ? Chaque grand modèle de langage (LLM) a ses propres atouts. En intégrant plusieurs de ces modèles à l'architecture de votre IA pour répondre à des cas d'utilisation précis, vous pouvez augmenter vos chances de succès. Cependant, il est important de vous assurer que les fournisseurs DevOps répertorient honnêtement les LLM qu'ils utilisent pour leurs fonctionnalités d'IA, ainsi que leurs emplacements d'hébergement. Les fonctionnalités de GitLab Duo ne sont pas alimentées par un seul modèle : vous avez l'opportunité de faire appel à celui qui fournit des résultats appropriés en fonction du cas d'utilisation. Nos principes de transparence restent inchangés : nous indiquons clairement les modèles qui alimentent les fonctionnalités de GitLab Duo dans notre documentation accessible au public . Qui a accès aux modèles et qui les contrôle ? GitLab Duo est alimenté par des modèles tiers hébergés sur une infrastructure cloud. La sélection des fournisseurs de ces modèles et les conditions encadrant la prestation des services à GitLab soutiennent notre engagement en matière de confidentialité et de protection de la propriété intellectuelle des clients. Nous répertorions clairement tous nos sous-traitants ultérieurs sur notre page dédiée aux sous-traitants ultérieurs . Nos clients peuvent s'inscrire pour être informés lorsque des mises à jour sont apportées à cette page. Mes données seront-elles utilisées pour entraîner des modèles ? GitLab n'entraîne actuellement pas ses propres modèles. Aucune donnée d'entrée ni de sortie des fonctionnalités de GitLab Duo ne sont actuellement utilisées pour entraîner des modèles GitLab. Nos fournisseurs d'IA ont signé des accords de protection des données avec GitLab qui leur interdisent d'utiliser des prompts ou des données de sortie associées à l'ID client de GitLab à leurs propres fins, sauf pour s'acquitter de leurs obligations légales indépendantes. À qui appartiennent les données d'entrée saisies dans les fonctionnalités d'IA ? Avec GitLab Duo, vos données d'entrée vous appartiennent. GitLab ne revendique aucun droit de propriété sur vos données d'entrée. Consultez nos Conditions relatives aux fonctionnalités d'IA pour en savoir plus. À qui appartiennent les données de sortie générées par l'IA et le code ainsi créé ? Alors même que les lois et réglementations s'appliquant aux données de sortie générées par l'IA se renforcent, la position de GitLab est claire. GitLab ne revendique pas la propriété des données de sortie générées par GitLab Duo. Vous pouvez les utiliser à votre discrétion. Consultez nos Conditions relatives aux fonctionnalités d'IA pour en savoir plus. Quelle protection est apportée par GitLab pour rassurer les clients par rapport aux risques perçus liés à l'utilisation de données de sortie générées par l'IA ? GitLab indemnisera les clients de GitLab Duo et protégera leur droit d'utiliser les données générées par cet outil. Cela inclut la prise en charge des frais de défense en cas de réclamations concernant une violation des droits de propriété intellectuelle d'un tiers par les données produites par GitLab Duo. De même, GitLab paiera également les montants d'un jugement final défavorable ou d'une décision approuvée en lien avec ces plaintes. GitLab protège le droit des clients à utiliser les données de sortie générées par GitLab Duo tant qu'ils : * n'ont pas modifié les données de sortie ; * ont un droit valide d'utiliser leurs données d'entrée ; * ont payé pour la ou les fonctionnalités d'IA ; * n'utilisent pas de modèles auto-hébergés ; et * ne savent pas que les données de sortie sont en infraction avant de les utiliser ou de s'y fier. Cette indemnité s'étend aux données générées par les agents développés par GitLab dans GitLab Duo Agent Platform. Les clients n'ont pas besoin d'activer de filtres pour bénéficier de cette protection. Consultez nos Conditions relatives aux fonctionnalités d'IA pour en savoir plus. Quels accords, conditions et politiques régissent l'utilisation de vos fonctionnalités d'IA ? Les fournisseurs DevSecOps doivent mettre à disposition une documentation spécifique décrivant l'utilisation de vos données par leurs fonctionnalités d'IA. Voici les ressources pertinentes pour les clients GitLab : * Contrat d'abonnement GitLab * Conditions relatives aux fonctionnalités d'IA * Accord de test GitLab * Politique de confidentialité GitLab * Politique d'utilisation acceptable * Documentation de GitLab Duo L'objectif de niveau de service ou l'accord de niveau de service de GitLab.com incluent-ils la disponibilité des fonctionnalités de GitLab Duo ? GitLab s'engage à respecter son objectif de niveau de service (SLO) et suivra les performances de GitLab.com pour s'assurer de la disponibilité mensuelle réelle des accords de niveau de service (SLA). Un framework est-il en place chez GitLab pour s'assurer que ses fonctionnalités d'IA sont développées de manière responsable ? GitLab a publié ses Principes d'éthique IA pour le développement de produits afin d'orienter la création et l'itération de ses fonctionnalités d'IA. Pourquoi les taux d'acceptation de GitLab Duo ne sont-ils pas partagés publiquement par GitLab ? GitLab ne publie pas les taux d'acceptation de GitLab Duo, car il n'est pas aisé de calculer l'efficacité des fonctionnalités d'IA. Nous souhaitons évaluer la façon dont l'utilisation de GitLab Duo peut contribuer à la réalisation des objectifs commerciaux des clients. Prenons l'exemple suivant : dans le cadre de votre workflow GitLab, comment GitLab Duo aiderait-il vos équipes de développement à répondre plus rapidement aux demandes de fonctionnalités ? Pour en savoir plus sur notre approche, veuillez consulter cet article de blog . La conformité de GitLab à la loi européenne sur l'IA est-elle assurée ? Pour le moment, GitLab ne développe pas et n'entraîne pas ses propres modèles d'IA. Veuillez consulter ci-dessus notre documentation sur l'IA, ainsi que nos Principes d'éthique IA et ressources complémentaires. Les fonctionnalités d'IA actuelles de GitLab ne sont pas considérées comme des systèmes d'IA à haut risque tels que définis par la loi européenne sur l'IA. Elles sont conformes aux exigences de la loi dans la mesure où elles constituent des systèmes à risque limité. GitLab fournit un certain nombre d'assurances concernant la conformité de ses produits aux lois en vigueur, telles que la Politique de confidentialité de GitLab, le Contrat d'abonnement, les Conditions relatives aux fonctionnalités d'IA et l'Accord de test (qui s'applique aux fonctionnalités expérimentales et bêta d'IA de GitLab). Ces documents sont disponibles ici . Quel est le rôle de l'implication humaine dans GitLab Duo Agent Platform ? GitLab Duo Agent Platform est conçu pour faciliter et accélérer les workflows de développement tout en favorisant l'implication humaine tout au long du cycle du développement logiciel. Les clients gardent le contrôle sur leurs processus de déploiement et leurs frameworks de gouvernance. Nous encourageons les clients à prévoir une implication humaine appropriée dans la conception des workflows et les processus de revue au niveau des principaux points de décision, ce qui inclut, sans s'y limiter, la revue de code, les tests, la validation et l'approbation du déploiement. Commencez à développer plus rapidement dès aujourd'hui Découvrez ce que votre équipe peut accomplir avec la plateforme d'orchestration intelligente pour le DevSecOps. Commencer un essai gratuit Contacter l'équipe commerciale ® Liens en bas de page Tarifs * Voir les forfaits * GitLab Premium * GitLab Ultimate Nous contacter * Contacter l'équipe commerciale * Assistance GitLab * Portail clients * Statut * Conditions d'utilisation * Politique de confidentialité * Produit * Plateforme DevSecOps * Développement assisté par l'IA Thèmes * CI/CD * GitOps * DevOps * Contrôle de version * DevSecOps * Cloud-native * IA pour la programmation * IA agentique Solutions * Tests de sécurité des applications * Livraison de logiciels automatisée * Développement Agile * Gestion du code source * CI/CD * Gestion de la chaîne de valeur * GitOps * Entreprises * PME * Secteur public * Éducation * Services financiers Ressources * Installation * Guides de démarrage * Apprentissage * Documentation * Blog * Nouveautés * Témoignages clients * Travail à distance * Services GitLab * Contribuer * Communauté * Forum * Événements * Partenaires Société * À propos * Carrières * Leadership * Manuel * Relations avec les investisseurs * Développement durable * Diversité, inclusion et appartenance (DIB) * Trust Center * Newsletter * Presse * Déclaration de transparence sur l'esclavage moderne * * * * Git est une marque déposée de Software Freedom Conservancy et notre utilisation de « GitLab » est sous licence. 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