AI Transparency Center Chiudi Per cercare nei repository e nei progetti, accedi a gitlab.com . Suggerimenti GitLab Duo Agent Platform Suggerimenti di codice di GitLab Duo (IA) CI/CD GitLab su AWS GitLab su Google Cloud Perché scegliere GitLab? * Piattaforma Esecuzione e flussi di lavoro * CI/CD * Gestione del codice sorgente * Distribuzione Agile Sicurezza e governance * Test della sicurezza delle applicazioni * Governance e conformità * Sicurezza della catena di approvvigionamento Contesto e IA * Orchestrazione agentica * Grafo del contesto * Visibilità e misurazione Scopri la piattaforma Perché scegliere GitLab? Un'unica piattaforma per maggiore velocità e controllo lungo l'intero ciclo di vita del software. Scopri di più * Soluzioni Risultati * Modernizzazione DevOps * Modernizzazione della sicurezza * Modernizzazione dell'IA Per dimensioni * Aziende * Piccole imprese * Start-up Settori * Servizi finanziari * Pubblica amministrazione * Telecomunicazioni * Automotive * Istruzione * Industria aerospaziale Vedi tutte le soluzioni GitLab Transcend Scopri le nostre ultime innovazioni annunciate all'ultimo Transcend. Leggi il blog * Prezzi * Risorse Scopri * Documentazione * Università * Serie di demo * Hub delle demo * Servizi Collega * Blog * Community * Clienti * Partner * Eventi Visualizza tutte le risorse Novità in GitLab Approfitta di un aggiornamento continuo su funzionalità e miglioramenti più recenti. Leggi le ultime notizie * Azienda * Informazioni * Opportunità di lavoro * Rassegna stampa * Manuale * Leadership * Rapporti con gli investitori * Trust Center * AI Transparency Center * Newsletter * Contattaci * Contatta le vendite * Portale di assistenza * Portale di assistenza clienti GitLab Richiedi una demo Ottieni una prova gratuita Accedi * English * Deutsch * Español * Français * Italiano * 日本語 * Português Ottieni una prova gratuita GitLab Orbit è arrivato: il livello di contesto per gli agenti di IA. Scopri di più AI Transparency Center di GitLab Scopri come GitLab implementa la governance e la trasparenza per aiutare i team e i loro agenti IA a proteggere gli asset preziose con un'IA all'avanguardia. Jump to a section * Valori fondamentali * Principi etici dell'IA * Piano di continuità per l'IA * Linee guida per la selezione dei fornitori di modelli * Documentazione relativa all'IA * Risorse Valori fondamentali GitLab apprezza la fiducia che i clienti dimostrano e prende sul serio questa responsabilità. In linea con il nostro valore fondamentale della trasparenza, abbiamo adottato un approccio orientato alla trasparenza e alla privacy per salvaguardare i dati e la proprietà intellettuale dei nostri clienti. Scopri i nostri valori fondamentali Principi etici dell'IA L'etica svolge un ruolo fondamentale nella creazione di funzionalità di IA. Ecco perché GitLab ha pubblicato i Principi etici in materia di IA per lo sviluppo di prodotti, che fungono da guida mentre continuiamo a sviluppare e far evolvere le funzionalità e le caratteristiche dell'IA. Lavoriamo indefessamente per sviluppare e migliorare le nostre funzionalità di IA, ciò implica che questi principi possono naturalmente evolversi nel tempo. Continueremo a rivedere i nostri principi e a modificarli se necessario per riflettere le best practice di sviluppo dell'IA responsabile. Leggi i nostri Principi etici in materia di IA per lo sviluppo di prodotti Piano di continuità per l'IA Oggi le funzionalità di IA di GitLab si basano su una serie di modelli diversi, che ci permettono di supportare un'ampia gamma di casi d'uso e offrono ai nostri clienti una certa flessibilità. A differenza di altre piattaforme DevOps, le soluzioni GitLab non sono legate strutturalmente a un singolo fornitore. Il piano di continuità per l'IA di GitLab illustra in modo trasparente il nostro processo di selezione di nuovi fornitori di IA e come intendiamo gestire qualsiasi modifica sostanziale che i nostri fornitori di IA potrebbero apportare alle loro pratiche in relazione all'uso dei dati dei clienti. Leggi il nostro piano di continuità per l'IA Linee guida per la selezione dei fornitori di modelli GitLab si impegna a collaborare con fornitori di modelli di IA che condividono i nostri valori di privacy, sicurezza e trasparenza. Le nostre linee guida per la selezione dei fornitori di modelli delineano il framework che utilizziamo per valutare e selezionare i fornitori che sviluppano e mantengono in hosting i modelli su cui si basa GitLab Duo, coprendo i requisiti fondamentali in materia di privacy dei dati, considerazioni etiche, allocazione del rischio, sicurezza, prestazioni e sostenibilità. Leggi le linee guida per la selezione dei fornitori di modelli Documentazione relativa all'IA La documentazione di GitLab Duo illustra chiaramente: * Ogni singola funzionalità di IA che offriamo e i rispettivi ambiti. * I modelli alla base di ciascuna delle nostre funzionalità di IA. * Modalità di utilizzo del tuo codice e di altri dati. * Gli attuali periodi di conservazione dei nostri fornitori di modelli di IA. * Lo stato attuale(versione sperimentale/beta/GA) di ogni funzionalità di IA. * I livelli e le offerte di GitLab che includono l'accesso a ciascuna funzionalità di IA. Visualizza la documentazione di GitLab Duo Risorse GitLab Trust Center La nostra missione è quella di essere il principale esempio per quanto attiene a gestione di sicurezza, innovazione e trasparenza. Scopri di più Informativa sulla privacy di GitLab Scopri di più su come GitLab gestisce i tuoi dati personali. Scopri di più Domande frequenti Mostra tutto Quali modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) sono alla base delle funzionalità di IA della tua piattaforma? I diversi LLM hanno punti di forza diversi; quindi impostare l'architettura dell'IA con più modelli per casi d'uso specifici può essere un percorso di successo. Tuttavia, è importante assicurarsi che i fornitori di DevOps siano trasparenti riguardo agli LLM che utilizzano per le loro funzionalità di IA e ai dettagli su dove sono tenuti in hosting tali LLM. Le funzionalità di GitLab Duo non sono basate su un singolo modello. Abbiamo creato GitLab Duo in modo flessibile affinché possa utilizzare il modello che fornisce il risultato corretto per ogni caso d'uso. Continuiamo il nostro impegno per la trasparenza individuando chiaramente i modelli su cui si basano le funzionalità di GitLab Duo nella nostra documentazione disponibile pubblicamente . Chi ha il controllo e l'accesso ai modelli? GitLab Duo si basa su modelli di terzi in hosting su infrastrutture cloud; i fornitori di questi modelli e i termini sulla cui base forniscono servizi a GitLab sono stati scelti in quanto sostengono l'impegno di GitLab per la privacy e la protezione della proprietà intellettuale dei clienti. Elenchiamo tutti i nostri sub-responsabili in modo chiaro nella nostra pagina , e i clienti possono iscriversi per essere avvisati quando vengono apportati aggiornamenti a questa pagina. I miei dati saranno utilizzati per addestrare i modelli? Attualmente GitLab non addestra i propri modelli. Al momento non vengono utilizzati input o output delle funzionalità di GitLab Duo per addestrare i modelli di GitLab. I nostri fornitori di IA sono vincolati da accordi di protezione dei dati con GitLab che vietano l'uso di prompt o output associati all'ID cliente di GitLab per i propri scopi, ad eccezione dell'adempimento dei propri obblighi legali indipendenti. Chi è il proprietario degli input inseriti nelle funzionalità di IA? Con GitLab Duo, i tuoi input rimangono i tuoi contenuti. GitLab non ha alcuna pretesa di proprietà sui tuoi input. Per maggiori dettagli, consulta i Termini relativi alle funzionalità dell'IA . Chi è il proprietario dell'output generato dall'IA e del codice che ne deriva? Nel panorama legale e normativo relativo alla produzione generata dall'IA in via di sviluppo, la posizione di GitLab è chiara. GitLab non rivendica la proprietà di alcun output generato da GitLab Duo. L'output generato da GitLab Duo può essere utilizzato a propria discrezione. Per maggiori dettagli, consulta i nostri Termini relativi alle funzionalità dell'IA . Quali protezioni fornisce GitLab per alleviare le preoccupazioni dei clienti relative ai rischi percepiti nell'utilizzo di output generati dall'IA? GitLab indennizzerà i clienti di GitLab Duo e proteggerà il loro diritto all'uso dell'output generato da GitLab Duo, tra cui la copertura dei costi di difesa derivanti da rivendicazioni di violazione dei diritti di proprietà intellettuale di terzi da parte dell'output generato da GitLab Duo. Analogamente, GitLab pagherà anche gli importi derivanti da una sentenza sfavorevole definitiva o da un accordo transattivo approvato in relazione a tali rivendicazioni. GitLab protegge il diritto di questi clienti di utilizzare l'output generato da GitLab Duo se: * non modificano l'output; * hanno un diritto valido di utilizzare i loro input; * hanno pagato per le funzionalità di IA; * non utilizzano modelli self-hosted e * non siano a conoscenza del fatto che l'output è in violazione prima di utilizzarlo o di fare affidamento su di questo. Questa indennità si estende all'output generato dagli agenti sviluppati da GitLab in GitLab Duo Agent Platform. I clienti non devono abilitare o attivare alcun filtro per ricevere questa protezione. Per maggiori dettagli, consulta i nostri Termini relativi alle funzionalità dell'IA . Quali sono i termini, i criteri e gli impegni che regolano l'uso delle tue funzionalità di IA? I fornitori di DevSecOps devono condividere una documentazione specifica su come le loro funzionalità di IA utilizzano i tuoi dati. Ecco le risorse rilevanti per i clienti di GitLab: * Contratto di abbonamento di GitLab * Termini relativi alle funzionalità dell'IA * Accordo sui test di GitLab * Informativa sulla privacy di GitLab * Norme di utilizzo accettabile * Documentazione di GitLab Duo Lo SLO o SLA di GitLab.com include la disponibilità delle funzionalità di GitLab Duo? GitLab continuerà a mantenere il suo obiettivo del livello di servizio (SLO) e a monitorare GitLab.com per riportare l'effettiva disponibilità mensile del livello di servizio (SLA). GitLab ha stabilito un framework che garantisca che le sue funzionalità di IA vengano create in modo responsabile? GitLab ha pubblicato i Principi etici in materia di IA per lo sviluppo di prodotti per guidare GitLab nella costruzione e nell'iterazione delle nostre funzionalità di IA. Perché GitLab non condivide pubblicamente le percentuali di accettazione di GitLab Duo? GitLab non pubblica le percentuali di accettazione di GitLab Duo perché la misurazione dell'efficacia delle funzionalità di IA non è un calcolo semplice. La misura che ci interessa valutare è come l'utilizzo di GitLab Duo possa contribuire al raggiungimento degli obiettivi aziendali del cliente. Un esempio da considerare: in che modo GitLab Duo, come parte del tuo flusso di lavoro GitLab, aiuterebbe i tuoi sviluppatori a completare più velocemente le richieste di funzionalità? Per maggiori informazioni sul nostro approccio, consulta questo post del blog . GitLab è conforme alla Legge dell'UE sull'IA? Al momento GitLab non sviluppa né addestra i propri modelli di IA. Per la documentazione sull'IA, i principi etici dell'IA e altre risorse, consulta la sezione precedente. Le attuali funzionalità di IA di GitLab non si qualificano come sistemi di IA ad alto rischio ai sensi della Legge e sono conformi ai requisiti della Legge nella misura in cui costituiscono sistemi a rischio limitato. GitLab fornisce una serie di garanzie in merito alla conformità dei propri prodotti alle leggi vigenti, come l'Informativa sulla privacy, il Contratto di abbonamento, i Termini relativi alle funzionalità dell'IA e l'Accordo sui test (che si applica alle funzionalità sperimentali e beta dell'IA di GitLab), tutti disponibili qui . Qual è il ruolo del coinvolgimento umano in GitLab Duo Agent Platform? GitLab Duo Agent Platform è progettata per assistere e accelerare i flussi di lavoro di sviluppo, supportando il coinvolgimento delle persone durante l'intero ciclo di sviluppo software. I clienti mantengono il controllo sui processi di deployment e sui framework di governance. Incoraggiamo i clienti a stabilire un appropriato coinvolgimento del personale nella progettazione dei flussi di lavoro e dei processi di revisione nei punti decisionali chiave, che includono, ma non si limitano a: revisione del codice, test, validazione e approvazione del deployment. Inizia a sviluppare più velocemente oggi Scopri cosa può fare il tuo team con la piattaforma di orchestrazione intelligente per DevSecOps. Ottieni la tua prova gratuita Contatta le vendite ® Link del blocco inferiore Prezzi * Visualizza i piani * Perché scegliere Premium? * Perché scegliere Ultimate? Contattaci * Contatta il reparto vendite * Portale di assistenza * Portale di assistenza clienti GitLab * Stato * Termini di utilizzo * Informativa sulla privacy * Piattaforma * Scopri la piattaforma * Orchestrazione agentica * CI/CD * Grafo del contesto * Perché scegliere GitLab? 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